データサイエンス

• データサイエンス(DS)の社会的重要性が上昇→対応する必要?
• データサイエンスとは? (ぐぐると、、、色々な定義)
  • 数学/統計学/機械学習/プログラミング等の理論を活用しでデータ を分析し洞察を得る
  • ビジネスにとり意味ある洞察を抽出するデータの研究
  • 科学的知識とIT/工学的スキルとビジネス知識を用いデータから知 見を導く
• もともとDBや実際のデータを使う統計は「情報」の重要な要素
  • 「情報II」指導要領解説でもモデル/データ処理/解釈/表現程度
  • 「D データとその扱い」全体を整理し、プロセス的な部分をD5で追加
• 数理・データサイエンス・AI (Lit.リテラシーレベル/App.応用基礎レベル)
  • Lit.は全ての大学で実施。その中のDS部分は設計指針と重なる(おそらく)